7 рабочих процессов для ChatGPT в бизнесе
От протокола встречи до проверки товарной карточки: выбираем процесс по его входам и цене ошибки.
ИИ, разработка и продакшн в реальных задачах. Показываю материалы, свою роль и решения, которые можно применить в вашем бизнесе.
Съёмки и подкасты, сайт, гайды и Telegram-приложение вокруг задач владельцев Volvo.
Контент, сайт и разработка цифрового продукта.
73 материала
От протокола встречи до проверки товарной карточки: выбираем процесс по его входам и цене ошибки.
Пять подключений под разные источники: документы, почту, встречи, обсуждения и разработку.
Как превратить просьбу «сделай хорошо» в запрос с проверяемым результатом и сохранить важные ограничения.
Выбираем небольшую агентную задачу, которая заканчивается полезным результатом и допускает проверку.
Используем ChatGPT для проверки оснований и поиска слабых мест решения, а не для получения уверенного одобрения.
Собираем проект так, чтобы новый чат начинал с нужных материалов и не путал черновик с действующим решением.
Собираем один рабочий сценарий: из исходных материалов — в проверяемый бриф, без преждевременной автоматизации.
Командный агент начинается с общего процесса, владельца и понятного результата для каждого запуска.
Разбираем персонального облачного агента через постоянную ответственность, а не через обещание «сделать весь бизнес».
Почему «ты же помнишь» недостаточно для бизнес-задачи и как сохранить связь ответа с действующими материалами.
Пять навыков из репозитория Anthropic: кому пригодятся, какие исходники подготовить и что считать готовой работой.
Выбор помощника для кода начинается с места работы и способа проверки, а не с громкости демонстрации.
Как выбрать основу агента по состояниям процесса, данным и ответственности команды за эксплуатацию.
Пять подключений, которые стоит выбирать по конкретной рабочей операции: найти, прочитать, сопоставить или изменить запись.
Разделяем исследование, редактирование и выпуск файла: эти задачи требуют разных инструментов и разных проверок.
Как превратить набор файлов в базу, по которой помощник отвечает с понятным основанием и не смешивает старые решения с действующими.
Пошаговая установка навыка с проверкой источника, рабочей области и результата на небольшой задаче.
Навык начинается с понятного стандарта работы. Показываю, как превратить его в процедуру и проверить на обычных и сложных входах.
Почему установка навыка не подключает CRM, а работающий MCP ещё не означает, что помощник умеет выполнять ваш процесс.
Как получить полезную вторую проверку: отделить автора от проверяющего, требовать воспроизводимость и проверить именно выпускаемую версию.
Выбор редактора начинается с того, что нельзя изменить в изображении: товар, лицо, надпись или правила бренда.
Выбираем инструмент по управляемости сцены и возможности собрать последовательность, а не по эффектному ролику на главной.
Открытый интернет, внутренний архив и научные статьи требуют разных способов поиска. Разбираем пять вариантов и проверяем доказательства.
Платформу выбирают вместе с будущим владельцем процесса. Пять вариантов и один тест на заявки, повторы и восстановление после ошибки.
Пять инструментов для разных условий работы: быстрый черновик, шаблон бренда, команда Microsoft или совместная работа в Google.
Новые модели, изменения API и маршрутизации. Отделяем даты событий от даты проверки страниц и выбираем, что действительно тестировать в бизнесе.
Сильная модель не обязана быть лучшим выбором для каждого шага. Собираем сравнение вокруг входов, ошибок и приёмки.
Разбираем переход от разговора с помощником к управляемому процессу, который другие сотрудники смогут проверять и обслуживать.
Качество ролика складывается из нескольких проверяемых переходов. Разбираем маршрут, на котором ошибки обнаруживаются до финального монтажа.
Модель может читать текст, смотреть изображения и разбирать видео. Бизнесу нужен способ проверить, что она действительно увидела нужные детали.
Фотографии, таблица характеристик и брендовые эталоны — в комплект карточек с проверкой каждого артикула.
Ракурсы, подписи и фирменная подача обувного каталога. Разбор исправлений на реальной производственной партии.
Мастерская для команды: идея, сценарий, раскадровка и подготовка видео. Показываем интерфейс и материалы CROCUS.
Съёмки и подкасты, сайт, гайды и Telegram-приложение вокруг задач владельцев Volvo.
Сценарий, герои, анимация, голос и монтаж. Внутри — готовый видеофайл второй серии и разбор процесса.
Собственный проект: каталог, страницы домов, статьи и инструменты партнёрской работы.
Каталог, брокеры, договоры и сайт в одном рабочем маршруте. Почему в большой интеграции важны источники данных и отдельные этапы запуска.
Небольшая интеграция решила конкретную проблему номеров в выгрузке объявлений. Разбираем входные данные, преобразование и проверку результата.
Ссылка на товар и параметры поставки становятся расчётным материалом. Показываем, зачем ИИ-анализу нужны отдельное вычисление и маршрут уточнения.
Предпринимательнице нужна была опора для решений о продукте. Мы соединили исследование рынка, материалы бренда и вопросы, требующие уточнения.
Наставничество строилось вокруг задач бизнеса: находить данные, готовить материалы и развивать собственную систему. Разделяем вклад наставника и ученика.
Собственная рабочая система связывает поручение, источник, права и результат. Объясняем, что сервер хранит и как команда работает через разрешённые инструменты.
Лендинг эксперта по продажам: от понятного предложения до технической подготовки сайта и контакта с посетителем.
Как соединить портфолио архитектора, собственные блоки на Tilda и понятный путь к обсуждению проекта.
Разбор задач бьюти-проекта, подготовка лендингов и работа с фотографиями для разных направлений бизнеса.
Telegram-бот помогает превратить исходное видео или кружок в вертикальный ролик с выбранной визуальной подачей.
Как перенести идею контент-завода в юридическую практику и проверить путь от авторского кружка до смонтированного ролика.
Как собрать связку сайта, гайда и Mini App вокруг понятного предложения и следующего шага пользователя.
Под руководством наставника ученица достроила сайт и систему которая помогает находить материалы в многолетнем экспертном архиве.
Разработка производственного процесса для нескольких тематических каналов с закадровым голосом и собственными правилами оформления.
Разработка связки исследования рынка и визуального представления изделия с конфигурацией и спецификацией.
Текущая работа над сайтом и содержанием для знакомства с круизным направлением и привлечения партнёров.
Когда большой объём исходников мешает передаче, задача становится производственной: выбрать способ подготовки и организовать вычисления.
Табличные данные, After Effects и облачный рендер помогли организовать производство большой серии именных экранных плашек.
Визуальный конвейер помогает готовить карточки недвижимости для Авито и последовательно работать с подачей объекта.
Два примера показывают, как существующий товарный каталог можно представить внутри Telegram и сохранить сайт источником данных и местом оформления.
Работа с цифровой сценографией: как видеопроекция помогает менять пространство спектакля и поддерживать действие на сцене.
Кейс виртуального события: цифровое здание школы, персональные аватары и участие из дома во время ограничений на очные встречи.
Монтаж экспедиции на вездеходах ШЕРП: разные камеры, маршрут до мыса Лопатка, драматургия, цвет и звуковая история.
Производство видео для UNIX Fit: подбор экспертов, студийная съёмка, обзоры тренажёров, горизонтальный и вертикальный монтаж.
Предметная съёмка, игровой процесс, сценарий и инфографика для карточек настольных игр на маркетплейсах.
Развлекательные персонажи и экспертная подача: примеры цифровых аватаров, сценария, голоса и повторяемого производства видео.
Моя практика монтажа и продюсирования: детский и международный контент, путешествия, экспертные съёмки, спортивные и недвижимые проекты.
Внедрение ИИ начинается с конкретного действия в компании: подготовить карточку товара, найти актуальный регламент, передать заявку менеджеру или собрать предложение клиенту.
У внедрения ИИ нет одной цены, которую можно перенести из проекта в проект.
Предпринимателю важно связать изучение ИИ со своей рабочей задачей.
Компания может хранить сотни документов и при этом каждый день заново отвечать на одинаковые вопросы.
Посетитель оставил заявку на сайте, уведомление пришло в Telegram, менеджер ответил — но история клиента осталась в переписке.
Карточка товара начинается раньше дизайна.
Как организовать повторяемый выпуск материалов из съёмок и экспертных записей, сохранив смысл и понятное согласование.
Как связать вопрос клиента, экспертную фактуру и собственный кейс в полезной статье на сайте.
Какие этапы видеопроизводства можно повторять автоматически и как проверить весь путь до готового файла.
Как сравнить прежний и новый процесс по принятому результату и решить, стоит ли расширять внедрение.
Ничего не найдено. Попробуйте название проекта или другую задачу.
30 новых материалов о ChatGPT, Claude и инструментах ИИ. 15 подборок и 15 инструкций и разборов — с первоисточниками, примерами и связью с реальными проектами.
Агенты, Dot, проекты и память. Соберите понятную рабочую среду.
Выбрать статью ↗10 материаловClaude и skillsНавыки, MCP и разработка. От инструкции — к повторяемому процессу.
Изучить подходы ↗10 материаловИнструменты и аналитикаГрафика, видео, поиск и автоматизация. Сравнивайте по своей задаче.
Найти инструмент ↗
Внедрение ИИ начинается с конкретного действия в компании: подготовить карточку товара, найти актуальный регламент, передать заявку менеджеру или собрать предложение клиенту.
Читать статью ↗
Компания может хранить сотни документов и при этом каждый день заново отвечать на одинаковые вопросы.
Читать статью ↗
Как организовать повторяемый выпуск материалов из съёмок и экспертных записей, сохранив смысл и понятное согласование.
Читать статью ↗Расскажите, где работа занимает слишком много времени. Разберём процесс и выберем первый шаг.